Những cuộc trò chuyện này luôn dễ đoán.
Ai đó tìm ra một công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) giải quyết được một vấn đề nào đó, và nó được triển khai. Sau đó, thành công này được báo cáo cho ban quản lý cấp cao. Điều này dễ hiểu vì cấu trúc doanh nghiệp coi trọng kết quả hữu hình.
Những thành công nhanh chóng và có thể đo lường được sẽ được ưu tiên, trong khi những cuộc tranh luận về việc giảm tốc độ để đảm bảo chất lượng thường bị lu mờ bởi cuộc họp hội đồng quản trị tiếp theo.
Đối với các nhà lãnh đạo quản lý việc ứng dụng AI tại Singapore, chu kỳ này đang diễn ra trên nhiều chức năng chuyên môn khác nhau, và sự nhầm lẫn phát sinh thường bị hiểu nhầm là vấn đề công nghệ. Tuy nhiên, thực tế không phải vậy.
Lãnh đạo chuyển đổi là thực tiễn hướng dẫn một nhóm vượt qua sự thay đổi trong cách thức làm việc. Không chỉ là những công cụ họ sử dụng, mà còn là vai trò của họ sẽ trở nên như thế nào, những quyết định họ chịu trách nhiệm và cách họ được kỳ vọng sẽ hoạt động sau khi thay đổi. Nó khác với quản lý thay đổi, vốn tập trung vào cấu trúc và quy trình. Lãnh đạo chuyển đổi tập trung vào trải nghiệm của con người trong quá trình thay đổi đó.
Hầu hết các tổ chức đều đang thảo luận về quản lý thay đổi. Tuy nhiên, cuộc thảo luận về lãnh đạo chuyển giao vẫn chưa bắt đầu.
Tuần trước, chủ tịch ISCA cho rằng sinh viên tốt nghiệp ngành kế toán cần ngừng chỉ biết tính toán số liệu và trở thành người ra quyết định. Chính xác. Điều này phản ánh một thông điệp rộng hơn đang được truyền tải đến các ngành nghề chuyên nghiệp trên khắp Singapore: thích nghi với AI, hoặc sẽ tụt hậu.
Một bài đăng trên r/singaporejobs vào tháng 4 năm 2026 đã hỏi liệu những vị trí được săn đón nhất ở Singapore có liên quan đến trí tuệ nhân tạo (AI) hay không. Bài đăng này nhận được 189 lượt thích và 65 bình luận. Các bình luận không mang tính phòng thủ. Các chuyên gia tài chính và kế toán thực sự đang cố gắng xác định xem câu chuyện chuyển đổi mà họ được nghe có áp dụng cho tình huống của họ hay chỉ là viết cho người khác.
This is not a niche reaction. A growing number of economists who previously dismissed the scale of AI's impact on white-collar work have revised that position, according to a March 2026 survey reported by The Straits Times. What remains unclear at the level of individual organisations is the shape of that impact — which decisions will require human judgment, which analytical work will migrate to AI, and what the team's operating model looks like on the other side.
Các nhà lãnh đạo đang trao cho họ những công cụ. Nhưng những câu hỏi cốt lõi lại không được giải quyết.
Thất bại này mang tính cấu trúc. Kiến trúc doanh nghiệp đề cao những hành động dễ thấy. Việc triển khai một công cụ mới dễ thấy hơn nhiều so với một quy trình chuyển đổi được thiết kế tốt. Chi phí của việc thực hiện sai trình tự sẽ thể hiện rõ trong nhóm: sự thiếu gắn kết được ngụy trang dưới danh nghĩa chấp nhận, sự tuân thủ mà không hiểu rõ, mọi người sử dụng công cụ mới để làm công việc cũ vì không ai xác định công việc mới nên là gì.
Gánh nặng nhận thức của một sự chuyển đổi vai trò thực sự là có thật. Các nhóm phải đồng thời xử lý sự mơ hồ về bản sắc, thay đổi quyền ra quyết định và sử dụng công cụ mới sẽ đạt đến điểm mà việc suy nghĩ thấu đáo trở nên khó khăn. Đó không phải là sự thất bại về năng lực. Đó là điều xảy ra khi các khía cạnh cấu trúc và con người của sự thay đổi không được giải quyết theo đúng trình tự.
Hãy tự hỏi mình điều này: nếu hôm nay nhóm của bạn được hỏi cụ thể về vấn đề mà AI đang giải quyết cho họ, trong chức năng cụ thể của họ, liệu họ có câu trả lời rõ ràng không? Nếu câu trả lời không chắc chắn, thì các công cụ đã xuất hiện trước khi tư duy được hình thành.
Trình tự hiệu quả là trình tự khởi đầu chậm hơn và kết thúc nhanh hơn.
Chúng ta đang cố gắng đạt được điều gì trong chức năng này, trong khoảng thời gian nào, và làm thế nào để biết chúng ta đã đạt được điều đó? Đây không phải là câu hỏi về trí tuệ nhân tạo. Đây là câu hỏi về khả năng lãnh đạo cần được trả lời trước khi câu hỏi về trí tuệ nhân tạo trở nên hiệu quả. Khi các kết quả được xác định, cuộc thảo luận về công cụ sẽ trở nên cụ thể hơn: công nghệ này thực sự giúp đạt được kết quả ở đâu, và ở đâu nó còn thiếu sót?
Bước mà các tổ chức thường bỏ qua là việc thu hút mọi người tham gia xây dựng bức tranh tổng thể từ đầu, thay vì chỉ truyền đạt nó từ một bản kế hoạch chiến lược. Những người trực tiếp làm việc biết rõ những khó khăn, những lo lắng thực sự và những cơ hội đích thực. Những nhà lãnh đạo biết cách tận dụng kiến thức đó trước khi các công cụ được đưa vào sử dụng sẽ tạo ra sự chấp nhận bền vững.
Thứ tự đó rất quan trọng. Những nhà lãnh đạo vội vàng chuyển sang phần công cụ chỉ làm tăng thêm sự hỗn loạn.
Nếu bạn đang lãnh đạo một bộ phận chuyên môn và sự không chắc chắn của nhóm vẫn không được giải tỏa dù bạn đã nỗ lực hết sức về mặt công nghệ, thì đáng để tự hỏi liệu cuộc đối thoại về lãnh đạo chuyển đổi đã thực sự bắt đầu hay chưa. Không phải chương trình phát triển năng lực. Không phải kế hoạch triển khai. Mà là cuộc đối thoại về việc công việc sẽ trở thành gì, vai trò sẽ trở thành gì, và mọi người cần gì để cảm thấy tự tin, thay vì bị đe dọa bởi những gì sắp xảy ra.
Lãnh đạo trong giai đoạn chuyển đổi và việc ứng dụng AI có liên quan đến nhau. Tuy nhiên, chúng không phải là cùng một vấn đề.
Sáu mươi phút. Không có chương trình nghị sự. Chỉ là tình huống của bạn. theclaritypractice.asia/letstalk
Quản lý thay đổi giải quyết các khía cạnh cấu trúc và hậu cần của sự thay đổi: truyền thông, tiến độ và các quy trình mới. Lãnh đạo chuyển đổi giải quyết trải nghiệm của con người trong quá trình thay đổi đó — nhận diện vai trò, quyền ra quyết định và ý nghĩa của nó đối với những người đang thực hiện công việc. Hầu hết các chương trình ứng dụng AI đều áp dụng quản lý thay đổi. Khoảng trống gây ra sự nhầm lẫn thường là khoảng trống về lãnh đạo chuyển đổi.
Trình tự này sai. Các công cụ xuất hiện trước khi kết quả được xác định và trước khi các nhóm tham gia vào việc định hình công việc sẽ trở thành gì. Kết quả là việc áp dụng mà không có sự hiểu biết — mọi người sử dụng các công cụ mới để làm công việc cũ vì không ai trả lời được những câu hỏi khó hơn trước đó.
Trước tiên, hãy xác định các kết quả kinh doanh mong muốn. Sau đó, xác định xem các công cụ thực sự giúp đạt được những kết quả đó ở đâu. Tiếp theo, hãy cùng nhóm xây dựng bức tranh tổng thể đó. Các công cụ nên được xem xét sau cùng, chứ không phải trước tiên.
Sources: From number-crunchers to decision-makers — The Straits Times, April 2026 | Economists once dismissed the AI job threat — The Straits Times, March 2026 | r/singaporejobs, April 2026
Về tác giả: Gary McRae là một huấn luyện viên điều hành và là người sáng lập The Clarity Practice tại Singapore. Với kinh nghiệm làm thám tử tại London và hơn hai thập kỷ làm việc tại Anh, Mỹ và châu Á, ông huấn luyện các nhà lãnh đạo cấp cao vượt qua những giai đoạn chuyển đổi phức tạp, xây dựng chiến lược AI và định hình bản sắc lãnh đạo. Ông sở hữu chứng chỉ về Đạo đức và Quản trị AI (AIEG). Tìm hiểu thêm